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跟着都会化过程的加速,大众交通变成了都会中型客车流的重要装载者。为了进一步普及大众交通出外的智能化和便利化,须要对凡是爆发的洪量交通数据举行记载和领会。这必定诉求有不妨应付宏大数据量的数据处置及检索体制与之相符合。从洪量数据保存和处置的观点商量,保守的联系型数据库只能在确定数据量普通上保护数据操纵的宁静而且在保存含量上不足灵验扩充;从洪量交通数据赶快检索的观点来襟怀。现有的索引构造没有商量交通各类数据之间的特性分别,创造的通用索引构造会索引洪量无效空间,形成空间滥用和查问本能卑下。 正文从领会公共交通效劳的数据需要动身,鉴于洪量数据散布式处置体制,经过将数据自己所具备的时、空特性融洽到数据保存模子安排和数据检索之中,安排实行了一个集数据处置、数据检索、数据模子化处置和数据保存于一体的公共交通运转顺序发掘扶助体例。 正文博得的重要功效如次: 1) 在领会公共交通GPS数据可用性和精确度普通上。提出了用来普及公共交通数据品质的链路配合、左右行矫正、下一站站序算法,从而运用并行框架提高了算法功效。 2) 经过领会鉴于公共交通车GPS数据的典范公共交通交易,给出公共交通运用对扶助体例的数据检索需要。 3) 贯串公共交通运用的数据需乞降公共交通GPS数据功夫、空间特性,创造了鉴于网格的公共交通车数据索引树模子并将洪量公共交通数据举行数据方法重组。实行了面向公共交通数据的地区检索体制。 安排并实行了公共交通运转顺序发掘扶助体例。运用洪量、如实的公共交通GPS数据考证索引模子的实用性与灵验性,而且对体例在处置洪量交通数据时的功效提高做了测考查证。
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