论文摘要：结合地理位置的网络通信数据与信息的分析及可视化

网络通信数据与信息分析及其可视化是快速感知与理解海量网络通信数据的有力手段，也是涉及网络通信、数据分析、复杂网络、信息可视化等领域方向的研 究热点。本论文围绕网络通信数据与信息可视化的研究开发任务，调研分析了相关国内外研究现状，开展了结合地理位置的网络通信数据与信息分析及其可视化的研 究与开发工作。

1、设计并实现了地理位置约束的网络通信数据分析与可视化方法。该方法首先根据原始网络通信数据的网络空间和地理空 间属性对其进行归并，构建网络通信对象模型；然后，对于无直接地理信息属性的网络通信对象，通过定义三类重要通信链路获取其参考地理坐标，并在参考地理坐 标的约束下对其实施力导向布局；最后，在地理信息环境中对网络通信对象进行可视化，其结果能够清晰、美观地表现原始网络通信数据中蕴含的内在拓扑结构，同 时凸现重要的网络通信链路。本论文利用移动网络通信数据对上述方法进行了实验测试，其结果验证了方法的有效性。

2、在网络通信数据分析的基 础上，设计并实现了基于决策树的网络节点通信行为分析及基于K-核分解方法的网络节点重要性评估方法。前者基于专家知识，训练生成用于分析网络通信对象行 为的决策树；后者根据网络通信对象构成的拓扑结构，以网络节点度为出发点，使用加权网络K-核分解方法解决了网络通信对象重要性的量化评估问题。在此基础 上，在地理信息环境中对上述网络通信关键信息进行可视化。本论文利用移动通信网络数据测试了上述方法的有效性及其算法效率。

3、在网络通信 数据分析与可视化、网络关键信息发现与可视化方法研究的基础上，设计并实现了网络通信数据与信息分析及其可视化工具。该工具由五个功能模块组成，分别是： 网络通信数据预处理模块、网络通信数据分析模块、网络通信信息分析模块、多源数据融合模块、网络通信可视化模块。本论文根据相关方法实现了上述模块的功 能，按照软件工程的设计要求集成了功能模块，并利用移动网络通信数据对各个模块进行功能测试。测试结果表明，该工具有助于快速感知与理解海量网络通信数 据，具备较好的实用性。

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