免费论文摘要：鉴于加速率和陀螺仪旗号的人体动作状况辨别本领接洽

凡是动作状况无助于于反应人体的安康状况和生存品质，对动作状况的记载与辨别在安康处置和耐性病病况监护等范围越来越遭到关心。在暂时的接洽中，记载并辨别凡是动作状况的本领重要有三种，辨别为鉴于视频图像摆设的动作状况辨别本领、鉴于三维疏通捕获摆设的动作状况辨别本领、鉴于弹性传感器摆设的动作状况辨别本领。因为前两种动作状况辨别本领生存数据量大、处置算法搀杂、易受情况感化等缺陷，鉴于可穿着式弹性传感器摆设的动作状况辨别本领越来越遭到接洽者的关心。 暂时，大局部鉴于弹性传感器摆设的动作状况辨别接洽，仅运用加速率旗号特性辨别不同业为状况，控制了获得的动作状况消息，并且，为了普及辨别精确率，已有接洽索取了洪量特性，引导辨别算法的计划量大、搀杂度高，倒霉于对人体动作状况举行及时辨别。对准之上题目，本文华集了不同业为状况的加速率旗号与角速率旗号，沿用特性采用算法对索取到的旗号特性举行挑选，保持在动作状况辨别中起要害效率的特性，去除类型可分性较差的特性，贬低了动作状况辨别体例的计划量和搀杂度，并运用BP神经搜集算法考证了正文挑选出的特性在动作状况辨别中的灵验性。 从人体动作状况辨别截止不妨看出，沿用加速率旗号与角速率旗号特性对走、跑、上楼梯和下楼梯四种举措举行分门别类博得了杰出的截止，平衡辨别精确率到达95.73%，并且，特性采用算法不妨灵验去除高维特性空间中的冗余特性与无干特性，运用经特性采用进程挑选出的特性子集对之上四种举措举行辨别的平衡精确率到达96.07%。 正文提出的人体动作状况辨别本领，不妨在减小辨别体例演算量和搀杂度的普通上博得较好的辨别截止，该接洽不妨对人体动作状况辨别接洽与人体动作状况监护体例的研倡导到激动效率。

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