论文摘要：可定制广告受众兴趣定位系统 的设计与实现

随着互联网大数据的发展，广告主在互联网上投放广告的模式也在逐渐的变化。由于互联网时代的网民数量呈指数型的爆炸式激增，他们的爱好千差万别，传统的按展示收费的广告模式很难达到预期的投放效果，而且占用了大量的资源。于是网络广告的投放模式正在朝着精准广告的方向进化。本系统不仅针对大的品牌广告主，而且对于长尾广告主也是一个不错的选择。

本文针对精准广告中的用户精准，实现了一个完整的广告受众兴趣定位系统。通过收集互联网用户的搜索关键词和网页访问数据，分析国内外领域现状，构建用户兴趣模型，同时利用模型计算用户精力分配在各个兴趣类目上的权重数据，并开发一个访问用户兴趣权重数据的模块。兴趣模型的建立分为两个阶段，首先计算兴趣模型的关键词特征，文中基于http协议get报文的refer属性内容提出了一种新的关键词分类方法。其次针对两种不同的广告主，本文利用向量空间模型和主题模型两种网页分类算法为两者构建兴趣模型的特征网页库。

测试部分给出了基于网页refer内容中的关键词和网页内容特征词的关键词分类效果对比；同样给出两种网页分类算法的效果对比。同时讨论了管理用户兴趣权重数据的模块的测试。全文只描述了一个兴趣类目的模型构建，其它类目的计算与之类似，并且数据收集部分也只做简要讨论。

关键词：用户精准，互联网广告，搜索关键词，用户兴趣模型

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