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北京轨道交通的快速发展使其成为在北京最实用的交通工具,由于每天高额的人流量,可以清晰看出北京地铁巨额人流量所带来的安全隐患。为了有效缓解高峰期的人流量,更为了能在发生突发事件时快速、正确的制定疏散乘客的方案,有必要设计一个简单、易操作同时又具备高效、准确的大功能平台系统。通过分析以往数据可以更精确的制定出在各时间段各线路需要发车次数、发车间隔等方案,从而能够以最佳的方式解决早晚高峰期人流量拥挤的问题。
论文以此为基础,研究了城市轨道交通的重要运营指标,以及海量数据下,运营指标的统计分析方法。更为重要的是论文对各项指标如何感知运营状态、预测运营风险提出了督导且有价值的见解,并进行了充分的实践。
平台在设计时深入研究了统分结果的使用方面,从需求分析入手,选择适合的技术路线。针对海量数据下提升系统的响应速度和平衡系统的资源占用提出并实现了适用的技术方法。针对结果的应用场景设计了易用的交互界面。从软件工程各阶段均将理论与实际进行了有效结合。
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