免费论文摘要：合成孔径雷达图像与看来光图像配合本领接洽

合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）本领是微波遥感范围的要害冲破，其具备全天时、全天候处事的本领，动作保守光学成像体例的要害弥补，在军队和人民用范围中获得了普遍运用。但因为SAR的关系成像个性，使其在解译上有别于保守的光学图像，保守的图像处置本领简直没辙径直运用于SAR图像处置中。所以，对SAR图像处置以及SAR图像与看来光图像配合的要害本领举行接洽，具备要害的表面和运用价格。 本舆论按照SAR图像成像道理以及SAR图像与看来光图像间的分别，提出了以地区形势为SAR图像与看来光图像个性特性的配合新思绪，其重要革新性接洽实质有以次4点。 关系斑引导SAR图像中每个像素具备不决定性，但对具备沟通地物曲射强度的地区，SAR图像又会按照确定的统计顺序。所以，正文在深刻接洽常用SAR图像统计模子的普通上，提出了一种大略灵验的二元搀和模子——Cauchy-Rayleigh搀和散布模子，并创造了鉴于憧憬最大化（Expectation-maximization, EM）算法的参数估量本领。试验截止表白，与保守SAR图像统计模子比拟，Cauchy-Rayleigh搀和模子更精确。 关系斑控制是SAR图像处置和运用的普通，正文在深刻接洽SAR图像关系斑控制本领的普通上，提出了一种鉴于Cauchy-Rayleigh搀和散布模子的极大后验（Maximum a posteriori , MAP）滤波算法，采用Cauchy-Rayleigh搀和散布和Gamma散布的平方根动作先验模子，在Bayesian估量框架下赢得其滤波估量值。试验截止表白，与保守的滤波算法比拟，正文算法对关系斑控制功效更好，且具备更好的构造维持本领。 提出了一种矫正的鉴于程度集的SAR图像分隔算法，该算法矫正了保守算法中边境弧线疏通方程的不及，引入了坎坷性检验和测定算子，灵验地普及了分隔边境的光滑性，试验截止考证了算法的灵验性。同声，正文对准该题目又提出了一种鉴于地区比赛的SAR图像分隔本领，该本领运用地区边境曲率、坎坷性检验和测定算子和Cauchy-Rayleigh搀和散布模子形成能量因变量，运用确定地区边境点在其相邻地区中能量的增减来标志分隔标记，试验截止表白，该本领同样不妨赢得边境光滑的分隔截止。 提出了一种鉴于多项式拟合的Shape Context配合算法。该算法开始运用多项式对形势表面点举行限制拟合，采用拟合度较高的点动作特性点，进而不妨精确地赢得特性点的法线目标，以处置Shape Context的回旋静止性题目；从而按照开票规则，实行样品间的配合与分门别类，并运用配合点的 ×2检查统计量对分门别类截止举行监视。试验截止表白，该算法具备回旋标准静止性，不妨很好地实行形势分门别类工作，并不妨胜利实行看来光图像与SAR图像的配合。

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