免费论文摘要：鉴于PLSA的挪动运用引荐体例的安排与实行

跟着挪动互联网络消息传输品质和速度的连接普及,以及挪动智能结尾计划本领的快 速提高,越来越多的挪动运用走入人们的视野,并深沉感化着人们的生存。截至 2014 年头,苹果运用店铺具有胜过 1,000,000 个运用。怎样扶助用户挑选感爱好的运用是 一个有意旨的课题。 暂时,挪动互联网络告白平台的积分墙交易是引荐运用的灵验道路。但是,暂时合流 告白平台在展现积分墙的运用列表时,没有商量用户的动作和属性,不过依照告白运用 的投放价钱降序陈设。这种办法感化用户的保存和活泼,形成告白平台有洪量的新用户, 积分墙的点击率和变化率也不高。 正文经过搜集挪动告白平台用户的汗青动作日记,领会和处置离线数据,天生离线 引荐截止,并结适用户及时属性,实行了挪动运用的在线引荐。 开始创造了一个鉴于 PLSA-Probabilistic Latent Semantic Analysis(几率潜伏语义分 析)的挪动运用引荐模子。模子分为用户动作搜集、离线数据领会与处置和在线引荐三 个模块。运用了 HDFS 保存用户动作日记,离线数据领会与处置模块接受了离线引荐结 果天生的处事,在线引荐模块则按照用户及时乞求计划出拉拢属性,贯串离线引荐截止, 及时向挪动告白平台推送引荐截止。 接着接洽了一种面向挪动告白平台的离线数据领会和处置的搀和引荐算法。该本领 开始运用鉴于正态几率潜伏语义领会的引荐模子天生引荐截止,而后运用 Mahout 鉴于 项手段散布式共同过滤的本领天生引荐截止,将两个引荐截止线性加权并创造索引天生 最闭幕果。 结果,安排了一种在线引荐本领,并安排和实行了一个面向挪动告白平台的及时移 动运用引荐体例,将体例运用于挪动告白平台的本质经营,普及了挪动告白平台积分墙 交易的点击率和变化率。   

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