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保守视频显微镜的景深很短,在几忽米至几十忽米之间不等,只能在恒定的处事隔绝和很小的景深范畴内成像,进而引导其光轴方进取成像范畴很小,重要控制了其轴向的查看和丈量本领。保守视频显微镜轴向本领扩充体例常常运用机动测距变换轴向处事点,不许实行一次性大范畴深度内查看,大概经过减少孔径来普及景深,但却同声贬低了辨别率和信噪比,而且轴向本领扩充格外有限。本舆论接洽了一种新式的鉴于可变焦液体镜片的显微镜轴向本领扩充本领,该本领经过保守显微镜光路中增添一个可用水压遏制屈灯光变革的液体镜片并贯串相映的计划成像本领来实行。开始为了赢得对立宁静的夸大率,对插入液体镜片的显微镜光学体例举行了优化安排,经过对液体镜片变焦时对光学体例的对焦隔绝和夸大率的领会,决定了将液体镜片恒定在显微镜物镜后端面处的安置战略,而且对该光学体例的对焦隔绝和夸大率随液体镜片的变革弧线举行了标定,进而为后续的轴向处事点遏制和深度回复供给量化按照。为领会决显微镜轴向处事点恒定的控制性题目,本舆论安排了鉴于液体镜片的显微镜机动测距本领,比拟了多种聚焦评介因变量的本能,并采用了最符合的Tenengrad因变量来做为聚焦评介因变量,沿用鲁棒性较好的矫正登山法和因变量拟正当相贯串的本领动作中心探求算法。对准显微镜景深较短的题目,辨别沿用体积空间采集样品本领、深度图像序列融洽、以及DFF三维重修的本领举行了景深扩充,体积空间采集样品本领经过在相机一个暴光功夫内运用液体镜片变焦本领对物体举行深度扫描,使得显微镜光学体例的点分散因变量(PSF, Point Spread Function)在该深度范畴内随深度大概离焦量不敏锐,使得原明显图像获得不妨由暂时图像和该点分散因变量举行反卷积获得。正文对多种图像恢复算法举行了试验,并比拟其恢复功效,最后采用了牵制最小二乘法算法动作图像恢复算法;运用拉普拉斯金字塔融洽的本领对深度序列图像举行融洽,重修出超景深图像;运用Depth-from-focus算法以及OpenGL三维衬托举行了三维重修及表露。作品给出了体例处置计划的硬件和软硬件处置计划,并对轴向本领扩充本领的三种本领机动测距、景深扩充、三维重修举行了表面论据及试验,试验截止表明该鉴于液体镜片的轴向本领扩充显微镜体例可在8mm范畴内精巧遏制成像隔绝,且经过标定的夸大率弧线可透彻对每个深度上的样本举行丈量,而且显微镜可在每个聚焦深度邻近举行超景深查看和三维查看,测得显微镜的景深从10μm提高至290μm,普及了29倍,充溢考证了作品的表面领会及功效安排。
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