论文摘要：容迟网络中基于动态信任计算的等级协作激励模型研究

容迟网络主要针对具有链路高延迟、低数据率、高误码率、缺乏稳定的端到端链接等特点的网络环境，在军事网络、车载网络、灾后救援、野生动物追踪、深空探测等领域具有广阔的应用和发展前景。由于容迟网络的特点、开放性以及部署环境恶劣，使得网络面临各种各样的安全威胁。现有的应用于WSN、MANET、P2P的安全机制，无法直接用于容迟网络。加之节点本身的能源有限、存储能力和通信能力也受到限制，使得节点为减少自身能量的损耗采取抵制合作行为，降低了容迟网络的性能。

论文主要针对容迟网络安全问题中抵御内部攻击、刺激自私节点和建立信任路由等问题进行了研究，提出了一种基于动态信任计算的等级协作激励模型。

论文的工作包括：

提出了一种动态贝叶斯信任算法以解决容迟网络中恶意节点攻击网络的问题。该算法首先设定推荐信任阈值和全局信任阈值，再通过两阈值动态变化，选出最优模型，能有效检测出网络中的恶意节点，达到抵御内部攻击的目的。

提出了一种动态DS信任计算模型以解决动态贝叶斯模型中考虑因素比较单一的缺点。该模型将能量因子、自私性因子、连通性因子、移动性因子作为信任评估因素，可以快速精确地检测网络中存在的恶意节点，提高网络的性能。

提出了一种利用信任值等级建立策略博弈的等级协作激励机制模型。该模型可以有效刺激自私节点采取协作行为，使得全局成员节点能够行使最优的合作策略，达到协同工作的目的。

建立了一种基于动态信任计算和等级协作激励模型的容迟网络路由。该路由根据策略博弈后每个节点的信任等级值，来选择下一跳消息传递路由节点，有效提高路由的鲁棒性，提高了网络的性能。

论文提出的基于动态信任计算的等级协作激励模型，通过仿真实验表明能够有效抵御恶意节点攻击，同时刺激自私节点采取合作行为，有效提高了网络的安全性。

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