免费论文摘要：列车轴承端头螺栓妨碍图像辨别算法接洽

在铁路交通范围，列车要害部位的妨碍检验和测定对保证铁路经营安定具备宏大意旨。保守的妨碍检验和测定由人为实行，生存处事功效低，费时劳累的缺陷，不许满意铁路交通兴盛的需要。为此，铁道部实行了一套列车运转妨碍在线动静检验和测定体例（TFDS），试图用该视觉体例包办人为巡检的进程。暂时，TFDS的处事形式为半机动，由人为对从铁路当场搜集传输过来的列车要害部位的图像举行妨碍检验和测定。固然把列车检查进程从露天转向室内，但由人眼检验和测定妨碍仍旧生存处事功效低和处事强度大的题目。现今图像辨别本领的飞快兴盛，让计划机包办人眼实行妨碍辨别变成大概。正文的实质以此打开，结核计算机视觉和图像辨别表面，以货车侧部轮子图像为东西，接洽了轴端螺栓妨碍的机动辨别本领。舆论实行的重要处事如次：1. 综述了图像辨别本领在铁路妨碍检验和测定范围的运用近况，领会了铁路当场图像的特性以及在图像辨别本领上的难点和挑拨。2. 接洽了具备普遍实用性的螺栓地区定位算法。对准螺栓场所在图像中连接变革的题目，经过安排级联分门别类器来减少探求范畴，提出回旋滑行的战略实行螺栓场所的赶快决定。为了克复螺栓样式变革带来的分门别类难题目，采用具备普照静止性的LBP特性，在各别样品数目下建立分门别类器举行截止领会，决定最优的特性表白本领和分门别类器参数。按照定位分门别类器在本质TFDS当场的运转情景，安排正负样品自主革新战略，缩小了人为离线演练的处事量。3. 接洽了宁静的螺栓妨碍辨别算法。经过对妨碍图像的查看和领会找到最具辨别力的特性，安排具备对准性的似是而非妨碍处置和六边形检验和测定的步骤，最后到达在维持确定妨碍辨别率的基础低沉低虚警率的目的。

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