免费论文摘要：鉴于PCNN的产业当场OCR算法接洽

跟着社会和财经兴盛，物联网观念的提出，实行产物链条可追究在消费过路途中具备要害意旨。激光喷码普遍运用于产物源代码打字与印刷。为了辨别激光码，须要用到光学字符辨别（OCR）本领。因为消费当场情况搀杂、普照不均等因为，所得图像朦胧不清、 成像品质较差，这对光学字符的辨别本领提出了更高诉求。正文接洽产业字符的预处置、分隔以及辨别等几个上面的算法，并在本质运用范围做了少许处事。（1）对准产业当场图成像品质差、爆发噪声多的特性及产业线上辨别高速高精确度的诉求， 提出鉴于朦胧表面的 PCNN （脉冲啮合神经搜集） 赶快滤波算法， 运用 PCNN检验和测定噪声点， 对 PCNN 模子的集群焚烧个性举行了领会， 提出了探求噪声点的创造前提，决定了初始阈值的采用规范，制止了 PCNN 屡次迭代对算法速率的感化。在精确检验和测定到噪声点后，引入朦胧算法，归结噪声点归属的朦胧集，结构符合的朦胧准则，在决定从属因变量的普通上，探求最大的从属度，对准噪点举行朦胧滤波。（2）对准图像的二值化题目，接洽 PCNN 模子中迭代轮回的参数设定，提出一种鉴于 PCNN 的参数自符合二值化算法。沿用统计学领会决定神经搜集自符合参数，处置PCNN 模子搀杂、参数多的题目，实行对朦胧字符的二值分隔。考查截止表白，该算法处置后的图像辨别度高，有较强实用性。（3）提出一种鉴于连通域法的 PCNN 分隔算法，贯串 PCNN 模子和连通域思维，贯串了两种本领的上风，运用 PCNN 模子的集群脉冲输入个性检验和测定并标志字符边际， 在决定边际的普通上运用连通域法标志连通域，从而举行分隔，经过有限次的 PCNN 轮回获得边际后，不妨灵验缩小连通域标志所需的确定功夫，普及处置功效。随后提出了鉴于 PCNN 表面的字符辨别算法，运用字符归一化后的宫调格获得字符的特性数组，并以此来辨别字符。该算法大略灵验，博得了较好的试验功效。结果，运用 Visual C# 平台，安排并实行一种 OCR 体例，将所有过程各个办法的辨别算法移植到体例中，赢得了较为合意的处置功效。

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