免费论文摘要：鉴于小波变幻的产业当场OCR本领接洽

计划聪明能处置的OCR（Optical Character Recognition，光学字符辨别）已普遍用来智能监察和控制与物流辨别中。为了提防混充伪造低劣，对产物举行品质监察和控制和盯梢观察，产业字符源代码已变成产物消息的要害构成局部。然而保守的OCR本领对图像品质诉求较高，对于产业当场卑劣的成像情况已没辙满意本质需要。所以接洽产业当场搀杂情景下的字符辨别具备要害的表面与本质价格。正文接洽了产业图像字符远景索取、字符分隔、小波矩特性索取、扶助向量机分门别类以及算法的本质运用等要害本领，安排并实行了鉴于小波变幻的产业OCR体例。对准产业当场情况干预较大、成像后台较搀杂等特性，正文提出了一种鉴于灰度消息和边际消息的字符远景索取本领，该本领可在搀杂的产业图像上灵验的辨别目的和后台以及边际详细消息，可赢得杰出的字符远景索取功效。为符合产业图像字符陈设精细，间距不均，后台干预，字符粘连断裂等情景，正文在充溢接洽常用分隔算法功效的普通上，提出了一种鉴于连通域定位，鉴于小波领会探求字符外表面隔绝的限制极小值点的字符分隔算法。经过对本质产业字符图像的试验截止领会表白该算法不妨灵验的实行分隔。为符合产业当场字符场所的随机性，采用小波矩举行特性索取。为了克复小波矩特性索取计划量大、且没有一致的本领采用灵验特性的艰巨。正文提出了一种鉴于边际小波矩的特性索取算法，该算法在普及小波矩特性灵验性的同声可大大贬低算法耗费时间。本质处置截止表白，鉴于边际小波矩的算法对图像符合性好且功效较高。结果，安排了软硬件体例框架，精细引见了体例框架结构安排、本能评测以及各局部功效，开拓了一套本质的运用体例，并举行了大范围的运用尝试，满意产业当场的诉求。

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