免费论文摘要：鉴于SURF配准的图像超辨别率重构

连年来，人们对高明显度图像的需要越来越高，然而硬件数字传感器的兴盛对立慢慢，所以超辨别率重形成为旗号处置范围新的接洽热门。正文重要接洽凸集投影（POCS，projection onto convex sets）超辨别率重构算法，从普及图像重构的及时性和精确性动身，提出了一种鉴于SURF（Speeded- up Robust Features）的凸集投影重构本领。正文的重要接洽实质和处事囊括以次几个上面：提出了鉴于二门路度的插值本领结构参考帧。开始运用二门路度检验和测定出像素范围0°、45°、90°、135°四个边际。在结构参考帧时沿用鉴于梯度的插值算法，沿边际目标举行线性插值，沿非边际目标举行鉴于一门路度的权重插值。沿用SURF特性配合本领获得疏通参数。索取了具备回旋、普照变革、仿射变幻、标准静止性特性点。在那些特性点的地区举行配合，灵验地普及了精确性并缩小功夫耗费。提出了目标自符合点分散因变量矫正参考帧。辨别设置重心在四个边际目标的点分散因变量（PSF，point spread function），在投影矫正进程中，只商量地方边际的像素值的感化，减小了边际振动。经过对牛津视觉好多接洽组图像重构库和美利坚合众国加州大学规范图像库举行仿真试验，同声搭建了遏制相机疏通的试验平台，拍摄洪量的实拍序列，对算法举行了灵验性考证。运用实足参考图像品质评介和无参考图像品质评介辨别对仿真试验和什物试验举行评介，评介截止表白正文接洽的鉴于SURF配准的超辨别率图像重构算法鲁棒性和及时性普及，而且图像边际明显，完全品质普及。

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