论文摘要：淘宝机客服系统的设计与实现

摘要 近年来，随着电子商务的快速发展，网上购物交易越来越频繁。大多数淘宝店都使用人工客服。随着各种卖家新业务类型的增加，业务复杂度的增加，以及用户数量的不断增加，这种人工客服方式也面临着越来越多的问题：用户提出的问题无法及时回答方式，需要更多的客户服务人员来满足新业务的需求，这也导致客户服务成本的增加。如何既提高对客户的响应速度和服务质量，又降低客服系统的成本，是所有淘宝卖家一直在努力探索和解决的问题。智能机客服系统是一个实用有效的解决方案。智能机客服系统用于解答用户提出的复杂度较低、比较常见的问题。也加快了客服系统的响应速度，扩大了系统的并发访问，提高了客服的效率。论文阐述了机器客服系统使用的全文检索和中文分词相关技术，分析了淘宝卖家客服的现状和需求，提出设计并实现一套智能机器客服系统。 ，可以通过基于智能知识库的回答问题，依靠人工智能模拟淘宝卖家的人工客服，完成卖家客服的日常工作，减少人工客服的工作量。通过在淘宝卖家店铺的现场部署和应用，证明系统运行稳定，更好地替代了人工客服。关键词：机器客服、句子相关性、淘宝开放平台、Lucene搜索引擎

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