免费论文摘要：多场景下天性化肢势交互体例的接洽与实行

在往日很长功夫内，以鼠标键盘为输出摆设，交互吩咐行和用户图形界面为输入摆设吞噬了绝大局部人机交互体例的商场。近些年跟着计划机硬件资源、计划机视觉、假造实际、形式辨别、人为智能等稠密范围本领的迅猛兴盛，展示以肢势辨别、体感交互、语音输出为典范代办的新式人机交互办法。新式交互形式以用户为重心，激动了人与计划机之间的交谈，拉近了两者的隔绝。个中肢势动作一种大略直觉、易学易用的交互本领，是天然人机交互进程中不行或缺的交互形式，具备宏大接洽价格和宏大运用远景。正文领会了鉴于肢势辨别本领的交互体例基础框架，贯串北京宇航航天津大学学软硬件开拓情况国度中心试验室Admire表露墙体例的需要，接洽并实行了一套多场景下天性化肢势交互体例。较保守肢势交互体例，该体例商量到用户肢势风气的客观需要，并贯串多种算法模子的上风实行，具备高辨别精确率、流利性、扩充性等个性。该体例从功效上囊括鉴于肢势轨迹的用户身份辩别和天性化肢势交互。（1）对准鉴于肢势轨迹的用户身份辩别功效，正文经过对现有肢势轨迹辨别算法的接洽，领会了HMM模子在正文场景下的控制性，并提出一种HMM-GSS级联分门别类算法给予处置。该算法的中心思维为将HMM模子分门别类截止生存误辨别危害的样品举行GSS二次级联过滤，要害办法囊括规范沙盘采用和分门别类阈值采用。试验数据截止表白，该算法较HMM模子精确率提高快要13.95%。（2）对准天性化肢势交互功效，正文开始经过搜集并领会用户肢势数据的办法，精细阐明交互肢势安排的普遍过程并产生通用本领学，据此安排3D-Slicer运用场景下7种各别交互肢势。随后舆论对天性化肢势辨别算法举行接洽，在实行鉴于DTW算法的天性化肢势交互体例普通上提出特性采用计划和分门别类战略。结果试验数据表白最优计划拉拢下分门别类精确率达95.7%。

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