免费论文摘要：面向挪动摆设的声纹辨别体例接洽与实行

声纹辨别动作一种典范的底栖生物特性辨别本领，从来是形式辨别和人为智能范围的接洽热门之一。往日的接洽大多中心关心的是普及声纹辨别体例的精确性与宁静性，对辨别速度关心甚少。正文以智高手机上的声纹辨别本领为重要接洽点，接洽在现有的硬件摆设前提下安排并实行一种声纹辨别体例，在不感化体例辨别精度的情景下普及体例的辨别速度，用以代替现有的暗号身份认证体例。正文全力于接洽面向挪动智能摆设的声纹辨别本领，重要处事囊括：1.接洽了谈话人辩别算法。对准现有的谈话人辨别本领在辨别进程入彀算搀杂度高、不符合径直运用在智高手机等计划资源对立有限的摆设上的题目，咱们提出了一种鉴于属性权重的矢量量化-通用后台模子算法K-UBM。该算法运用谈话人码本中每个码字对辨别进程要害性各别的特性，将在谈话人模子演练进程中获得的最大的K个簇看抵制该谈话人最要害的K个特性，而非同等地周旋谈话人的一切特性，以到达贬低体例搀杂度的手段。2.接洽了谈话人确认算法。将K-UBM算法与SVM模子相贯串，提出了一种谈话人确认算法UBM-SVM。在本算法中，对准暂时谈话人确认体例中正负样品数目不平衡对演练进程的感化，提出了一种矫正的“一对多”演练战略，在保护模子演练的功效的普通上贬低了演练进程的搀杂度。3.在Android智高手机上安排并实行了一种声纹辨别身份认证体例。该体例重要用来大哥大用户的身份认证，为智高手机供给了一种新的安定认证办法。运用该体例，用户无需回顾为普及大哥大安定性而安排的搀杂的暗号，为用户带来了极大的简单。要害词：声纹辨别，底栖生物特性辨别，谈话人辩别，谈话人确认

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