免费论文摘要：面向红外场景仿真的遥感图像机动分门别类本领接洽

大地后台的红外辐射个性在疆场情况中目的辨别、遥感探测、红外制导等上面有着要害的意旨。所以，在假造疆场情况仿真中，大地后台的红外个性仿真变成其特殊要害的一上面。然而在红外场景仿真中，材料质量消息和边境消息的获得不足灵验的本领。遥感图像分门别类动作赢得地核百般消息的要害本领，无疑对假造疆场情况仿真具备要害意旨。假造疆场大范围地势仿真中遥感印象数据量宏大，怎样对那些宏大的遥感数据作灵验地处置从而赢得所需的消息便变成了一个宏大的挑拨。正文环绕面向红外场景仿真运用的遥感图像机动分门别类本领打开接洽。安排了一个能为红外场景仿真供给材料质量类型消息和边境消息等前者数据的遥感图像机动分门别类体例。该体例囊括多特性索取模块、特性降维模块、分门别类器模块以及分门别类后处置模块。接洽了遥感图像特性索取算法。接洽了鉴于小波变幻脸色特性索取算法、灰度共生矩阵纹理特性索取算法、Gabor小涟漪理特性索取算法和像元形势指数形势特性索取算法的遥感图像多特性索取本领。归纳索取了遥感图像的脸色特性，纹理特性及形势特性，沿用这种本领能赢得表白遥感图像的最好特性，利于分门别类；对准遥感图像特性向量维数和冗余度增大的题目，提出了一种ReliefF+mRMR拉拢特性降维矫正算法，而且安排试验将其与ReliefF、mRMR及PCA举行比拟，截止表白所提出的算法能极地面普及分门别类精度和分门别类功效。对准红边疆景仿真中的遥感图像空间辨别率增高，形式特性搀杂的题目，接洽了对输出输入自符合的非参数分门别类器。实行了BP神经搜集分门别类器和SVM分门别类器，并安排试验对二者举行比拟领会，截止表白SVM分门别类器比BP神经搜集展现出更好的本能。对准遥感图像分门别类后获得的截止图中生存着洪量渺小，破灭和分别的图斑的题目，接洽了Majority Filter和连通地区搜索兼并算法，并对其举行矫正，使其实用于多值标签矩阵的地区兼并。对准地势建立模型三角剖分时须要边境消息动作牵制的题目，接洽了边境消息索取算法，并对其举行矫正，使其实用于多值地区的边境索取。分门别类截止过程后处置能径直供红外仿真模块配合运用。结果，安排开拓了遥感图像机动分门别类软硬件平台，实行了遥感图像材料质量类型消息和边境消息的机动获得，为红外场景仿真供给前者数据。

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