论文摘要：语音信号中情感识别方法的研究与应用

语音情绪辨别是人为智能范围暂时的接洽热门。经过创造语音库、索取特性参数、呆板进修等办法不妨最后实行计划机的语音情绪辨别。正文经过对关系范围的进修，搭建华语语音情绪辨别平台，索取了共振峰、基频和Mel频次倒谱系数等特性参数，经过运用扶助向量机模子对语音情绪旗号举行分门别类，胜利实行了各别情绪语音旗号的分门别类。正文开始搭建了本人的语音库，选定了欣喜、愤恨、宁静、凄怆四种情绪，并对语音旗号举行情绪标志，最后赢得了480句情绪语句。舆论在对语音旗号举行预处置之后，索取了基频、共振峰和梅尔频次倒谱系数，在各别呆板进修本领中，选定了扶助向量机对其表面举行进修接洽，并用其胜利对情绪语音举行分门别类，赢得了较高的分门别类比例。

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