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巩固假造情况本领是假造实际的要害分支之一,它将如实寰球中的东西消息叠加表露在三维假造场景中,贬低了三维建立模型的处事量,并运用东西的如实图像普及假造场景的确凿度。正文对巩固假造情况中相机备案与场景结建立模本领举行接洽,重要囊括三个上面的接洽实质。 提出曲线集优化的相机标定算法。对图像中索取到的曲线集运用迭代拟划算法作优化处置,减少平行线特性所占比例。运用一维K-Means聚类器对优化后的曲线集作聚类,获得一个初始曲线分批,沿用 EM迭代算法优化该曲线分批。按照求得的曲线分批求解图像中消逝点特性,实行相机标定。 提出单幅图像的交互式场景结建立模算法。该算法以图片中提博得到的曲线特性为普通,加上小批的人为交互式操纵,实行图像场景构造索取。经过用户交互输出获得图像中图元消息,将图元变换为二维中对应体元,并运用场景图来构造天生的体元。按照场景图天生三维场景构造模子数据,计划图像与三维场景构造模子数据的对应联系,实行二维图像的三维表露。 提出曲线特性对齐的相机备案算法,将各别相机备案到同一个三维假造场景中。该算法在单幅图像场景结建立模普通上,经过曲线特性对齐办法将限制三维假造情况和一致三维假造情况举行关系,将单幅图像结束景结建立模操纵扩充到多幅图像。 在之上处事普通上,安排实行相机备案与场景结建立模原形体例,该体例由建立模型东西及三维假造场景处置东西两个局部形成。经过建立模型东西不妨从相机拍摄获得图像数据动身,建立出相映的三维场景构造,并经过相机备案算法将该三维场景构造备案到已有的假造情况中,实行二维图像数据与三维模子数据的融洽表露。
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