免费论文摘要：面向搀杂情况的大哥大信令路况消息处置体例接洽与实行

跟着大哥大运用的日益普遍，把蜂窝大哥大动作探测东西来蹑踪高速铁路下行驶的车辆从而获得路途交通情景的本领遭到越来越多的关心。在迩来几年，国表里的大师、鸿儒连接地提出关系的处置本领。但是，在出外形式难以辨别、交通状况难以辨别的搀杂情况下，那些本领生存着精确率低的题目，难以满意交通处置和运用的需要。为了革新智能交通体例（ITS）的效劳品质，在对准现有本领的优缺陷举行深刻领会之后，鉴于搀杂情况发端机信令数据的特性，正文安排并实行了路况消息处置体例。正文重要功效囊括：(1)领会在高速铁路上灵活车行驶的普遍顺序，并归纳特殊的出外轨迹特性，提出了对准特殊出外轨迹数据的预处置计划；(2)在领会各别出外形式的大哥大用户挪动速率值散布之后，树立了速率值散布的簇集个数，提出了运用KMeans算法举行聚类，经过接洽聚类后的簇集与来自浮动车（Floating Car）本领供给的规范交通流速率之间的联系，提出了灵活车出外形式簇集的采用本领，灵验地处置了搀杂情况下出外形式的辨别题目；(3)在微观层面上领会交通状况辨别的实质，贯串原始的Kalman滤波算法，提出了鉴于交通流速率值汗青兴盛变革趋向的算法优化，灵验地处置了搀杂情况下交通状况辨别的题目；(4)安排并实行了一个面向搀杂情况的大哥大信令路况消息处置体例；(5)以如实的上海市大哥大信令数据动作尝试数据，以运用浮动车本领供给的交通流速率动作规范的交通流速率举行体例尝试，而且与现有的其余两种典范算法作比拟，试验截止表白，正文实行的体例具备可行性、较高的精确性和出色性，不妨为大众供给优质的交通讯息效劳。

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