免费论文摘要：鉴于单幅图像的三维云场景重修本领接洽

云是要害的天然元素，如实感的云建立模型从来是计划机图形学范围的热门和难点。现有的本领大多在初始阶段没辙猜测最后的建立模型截止，须要经过连接窜改参数以博得预期的功效，引导运转功夫很长，并且算法搀杂度高。正文对准那些题目，在深刻接洽鉴于数据启动的云建立模型本领的普通上，提出了一种建立模型云场景的新本领，以单幅图像动作输出，建立与其一致的云场景。开始，对准图像中因彼此掩饰而引导的云消息缺点和失误，举行相映的补全。经过模仿鉴于沙盘的图像补全本领，对准云这种风光的特出性提出了相映的矫正本领。积云和积云因样式分别和掩饰爆发的情景各别在补全进程中按照各别的过程举行辨别处置，最后为须要重修的每朵云建立相映的完备二维图像，动作重修的普通。而后，贯串散焦朦胧道理建立场景散布和每朵云的形势。运用散焦深度估量的本领获得场景的深度图，从而以相机为坐标系重心，按照深度消息为每朵云决定其在该坐标系中的空间场所。对准每朵云的对立场所及在深度图中详细反应情景的分别，给出鉴于深度和鉴于边际两种各别的形势建立本领，并提出了相映的形势优化本领。进一步，经过露天场景图像的光源估量本领回复云场景的普照情况。重要囊括太阳的目标和脸色。经过对图像特性的统计领会，中心辨别图像中的天际、大地、兴办物和行人，进一步运用天际模子、暗影领会、兴办物明暗配合等本领举行光源目标的判决。脸色估量则按照图像中云的脸色散布决定光源的色彩。最后，鉴于前述进程供给的形势数据和普照情况，逆向求解拟合每朵云憧憬功效的光学参数。鉴于简化的普照模子,决定优先计划程序，逆向迭代求解云的衰减系数，最后以求解截止动作绘制步调的输出举行衬托，到达与输出图像一致的绘制功效。对准上述接洽实质，举行了洪量的试验。试验截止表白，正文提出的本领不妨灵验地重修图像中的云场景，实行了所见即所得的云场建立，较之前的本领具备更高的功夫功效。

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