免费论文摘要：面向SaaS的科学处事流平台的接洽与实行

    暂时大普遍的科学处事流效劳仅能供给常用的软硬件东西、数据领会过程以及同质化的计划情况，所以没辙满意科学研究职员对于科学试验百般化的需要。云计划的兴盛为科学处事流带来了新的兴盛机会。正文将云平台和SaaS软硬件托付形式应用到科学处事流之中，为科学研究职员供给了可定制、机动化安置以及机动化实行的科学处事流效劳。正文的处事重要从以次三个上面打开：    （1）正文开始提出了面向SaaS的科学处事流平台框架，其重要包括了三个细分框架：定制框架、安置框架和实行框架。定制框架使得科学研究职员以及社区开拓职员不妨从表露层、处事流层、实行层以及计划情况层四个档次实行对科学处事流SaaS运用的定制，并将天生两个刻画文献：计划情况XML笼统刻画文献和处事流实行过程XML刻画文献。安置框架按照计划情况XML笼统刻画谈话和科学软硬件机动化摆设刻画谈话安排了相映的安置过程实行在云平台中机动化安置计划情况。实行框架按照处事流实行过程XML刻画谈话安排了相映的实行过程对计划工作举行安排并将其运转在云霄计划情况中。    （2）在面向SaaS的科学处事流平台框架的普通上，正文实行了相映的体例，其重要囊括三个局部：Galaxy定克服务、安置体例以及实行体例。Galaxy定克服务经过其运用步调XML刻画谈话和处事流Web编纂界面实行了在表露层、处事流层以及实行层的定制，正文在该定克服务的普通上增添了计划情况的定制功效。安置体例控制将计划情况XML笼统刻画谈话变换成相映的Spiceweasel刻画谈话，并经过与Chef Server举行通讯在云平台中机动化安置相映的计划情况。实行体例经过窜改Galaxy入彀算工作的关系特性消息使得不妨将其运转在指定的计划情况中。正文同声为实行体例增添了Hadoop散布式计划情况，使得不妨将满意关系前提的计划工作以MapReduce工作的办法运转。    （3）为了保护科学研究职员定制的科学处事流SaaS运用不妨精确运转，须要在其被托付运用之前对其举行尝试。正文在保守拉拢尝试本领、TA蕴藏表面以及AR自符合缺点定位算法的普通上，提出了对准科学处事流SaaS运用的拉拢尝试本领，其不妨准决定位引导尝试波折的缺点因为，并能灵验缩小非需要的尝试处事量。在该拉拢尝试本领的普通上，正文同声实行了相映的MapReduce并行尝试步调来加速所有尝试进程。    正文结果运用一个RNA测序范例，并顺序从定制阶段、安置阶段以及实行阶段精细引见了怎样运用正文提出的面向SaaS的科学处事流平台框架及其体例来举行科学计划。对准提出的科学处事流SaaS运用拉拢尝试本领及其MapReduce并行尝试步调，正文在Hadoop散布式计划情况下对其做了关系模仿试验，并领会了关系成分对尝试所需功夫以及TA功效（TA 缩小的尝试处事量占总尝试处事量的百分比）的感化。

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