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跟着三维扫描摆设和算法地赶快兴盛,鉴于三维扫描的三维模子获得仍旧变成场景和东西好多建立模型最重要的本领本领,在稠密范围获得了普遍深刻运用。然而,因为三维扫描摆设和算法自己的控制,三维扫描赢得的三维好多模子中常常生存蜕化三角、孔洞和其余少许控制模子运用的缺点,这重要感化模子品质和建立模型功效。所以,怎样机动检验和测定和高精度补缀三角网格模子中的搀杂孔洞变成三维扫描好多建立模型接洽目标的一个具备挑拨性的本领题目。已有的三角网格模子孔洞补缀算法对平面貌洞或范围网格曲率小的孔洞有较好补洞功效,对于范围网格曲率较大的孔洞处置功效尚不理念。对准这一本领困难,正文提出并实行了一种鉴于Hermite径向基因变量的三角网格模子补洞本领。本舆论的接洽功效和重要接洽发达囊括:(1)给出并实行了一种三角网格孔洞地区拟划算法。开始,接洽领会了Hermite径向基因变量的表面框架、本质和计划本领,除将插值点坐标动作插值前提外,引入插值点法线这一新的插值前提。其次,按照孔洞的k环邻域极点和Hermite径向基因变量拟合出能精确刻画孔洞范围网格变革的隐式因变量,结果运用典范的Marching Cubes算法举行可视化,经过可视化截止的比较,采用全部维持因变量动作孔洞补缀的插值因变量。(2)给出并实行了一种三角网格孔洞地区采集样品算法。开始,运用主因素领会(PCA)法天生孔洞边境极点的拟合平面,而后将孔洞边境投影到该平面上,若平面上的孔洞边境生存自穿插,则优化PCA本领中的最小特性值将孔洞分隔为小孔洞,使得每个小孔洞不会爆发自穿插。其次,沿用鉴于扫描线的控制Delaunay三角化本领对投影平面上的孔洞边境举行三角分别,而后将平面三角化截止归来到二维获得粗补洞网格。结果,按照孔洞范围网格密度对粗补洞网格细分获得采集样品点。(3)安排并实行了采集样品点到拟合曲面包车型的士映照算法及搜集优化算法。沿用梯度低沉法将孔洞地区拟合与孔洞地区采集样品的截止融洽,获得最后的补洞三角网格,齐头并进一步对网格举行优化处置,沿用边陷落和边调换法去除蜕化三角和狭长三角,以满意某些对模子中三角形势有较高诉求的运用。正文对多种模子和各别孔洞的补洞功效举行了洪量试验和比较。试验截止表白,正文算法能较好地处置孔洞范围高曲率网格,且与原模子比拟缺点较小。
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