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跟着财经的兴盛,都会范围的夸大,都会的处置和安定蒙受到了宏大的挑拨。我国都会亟需在现有的监察和控制体例普通上创造面向城域范畴的多摄像机监察和控制体例。在现有视频监察和控制中,因为摄像机安置观点的各别,车辆形状、尺寸,范围情况、普照等均爆发较大变革,径直的车辆特性配合本领在多摄像机目的动作关系中很难有杰出的展现。正文全力于在面向城域范畴的视频监察和控制平台上,给出一种车辆特性刻画本领,转弯抹角的车辆特性配合本领以及鉴于路途拓扑构造的时间和空间消息猜测本领,最后实行目的车辆在多部摄像机里手为关系。 正文对现有的车辆特性刻画本领ASIFT(仿射标准静止特性)举行了精细领会,指出了ASIFT特性用来车辆配合时生存的重要题目。ASIFT领会的是车辆表面消息,忽视了车辆的脸色消息。对准ASIFT特性生存的题目,正文将ASIFT特性与Color Histogram举行融洽来刻画车辆特性。 舆论对准径直的车辆特性配合本领生存的题目,沿用转弯抹角车辆特性配合的本领来处置。即目的车辆在摄像机A中的疏通样式与摄像机A中的样品数据集举行鉴于ASIFT和Color Histogram特性的比拟,获得目的车辆在摄像机A中的特性向量。沿用同样的本领获得目的车辆在摄像机B中的特性向量。比拟两个特性向量之间的一致性。 本文华用一种鉴于路途拓扑构造的时间和空间消息猜测本领。按照车辆路途行驶准则,创造路途拓扑构造。鉴于路途拓扑结建立立摄像机监察和控制地区之间的关系联系。正文只对相关联联系的监察和控制摄像机建登时空猜测模子。统计演练数据会合目的车辆的行驶速率和加速率等消息,分类型的创造摄像机之间的时间和空间猜测模子。 舆论安排并实行了一种面向城域范畴的视频监察和控制体例,该体例包括前者视频处置层,搜集通讯层和中心遏制层。前者视频处置层获得监察和控制视频,按照目的车辆的特性向量举行单摄像机内车辆动作关系。将关结合果经过搜集传输层发送给中心遏制层。中心遏制层鉴于路途拓扑构造猜测目的车辆加入哪一部接力摄像机的监察和控制范畴。
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