论文摘要：复杂网络上公共品博弈中个体合作行为与社会财富的研究

在复杂网络领域内，探究复杂网络上系统的动态演化过程是近年来备受关注的研究热点。具体研究内容可涵盖生物医学、流行病学、社会学、神经学和经济学等诸多领域。复杂网络上常见的动态过程有集体行为、传播现象和疾病免疫等，它们的演化过程与稳态效果均依赖于底层网络结构的拓扑特性。探究系统的动态过程与网络拓扑结构的关系是本文关注的核心问题。

本文围绕社会学领域内集体博弈过程中涌现的合作现象进行了深入研究。不同于均匀混合群体，具有一定交互关系的群体被称作结构化群体，结构化群体中的集体博弈行为通常可由复杂网络上的公共品博弈模型来刻画。在公共品博弈模型中，博弈者与它的直接邻居构成博弈单元。在一次博弈过程中，博弈者可采取合作或者背叛策略，合作者会贡献一定财富值给所在集体，而背叛者却不做任何贡献。博弈者随时间进行一轮一轮的财富投资、财富分配及策略的刷新。

本文结合无标度网络的拓扑特性来分析选择性投资机制促进社会群体合作行为普遍涌现的作用机理，并深入研究了不同个体呈现的行为模式及社会财富分布的若干特征。研究结果表明，高连接的节点通常处于主导地位，会较大程度地影响整个系统的演化过程，而低连接节点处于从属地位，为了获得更高的收益，它们倾向于频繁地采纳高连接节点的策略；高连接合作节点得益于网络中正向反馈机制的作用，而高连接背叛节点受到负向反馈机制的制约；此外，博弈稳态情况下的社会财富分布呈现幂律分布，并且贫富分化程度随着整个社会生产能力的提升呈现下降的趋势。

本文关于集体行为的研究结果对于社会调控及财富管理具有指导意义。

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