免费论文摘要：锂离子干电池本能仿真与安康没落评价本领接洽

动作实行干电池安康处置的灵验道路，精准的荷电状况（State of Charge, SOC）估量和安康没落情景（State of Health, SOH）评价不妨很好的处置锂离子干电池在本质运用进程中所面对的真实运用和安定处置题目。但现有本领多控制于一定的运用前提下，未商量本质运用前提各别对干电池状况评价所带来的感化，那些题目重要规范了该项本领的实行运用。为此，正文对准干电池本质运用中运用体制和处事情况反复无常这一实际题目，发展实用于各别运用前提的锂离子干电池状况评价本领接洽。开始，大略领会了锂离子干电池的构造个性和处事道理，并就尖端放电电压个性、内阻个性、含量个性及充尖端放电功效等方面临锂离子干电池的本能个性举行接洽，为下一步建立干电池本能模子奠定普通。而后，按照锂离子干电池的本能个性，安排了商量温度感化的干电池等效通路模子和参数辨识考查，运用考查数据对模子参数举行了辨识，在Matlab/Simulink中搭建了干电池模子，结果经过试验对模子的灵验性举行考证，为下文接洽锂离子干电池的SOC和SOH估量供给了本领和表面维持。对准现有荷电状况估量本领受限于一定温度、恒放逐电的情景，将已创造、考证的干电池模子用来干电池荷电状况评价，经过对参数及时革新的干电池体例状况空间方程运用卡尔曼滤波，实行了实用性强、真实精确的锂离子干电池SOC估量，这经过干电池尖端放电试验获得了证明。商量到现有干电池SOH评价本领将监测数据放在欧氏空间举行领会，所以歪曲了数据的实质构造所引导的工况实用性差，本接洽运用流形进修发掘湮没在干电池监测数据中的安康消息，即：将从充尖端放电轮回弧线中所索取的好多特性和运用尖端放电电压数据及时辨识出的干电池RC模子参数特性所蕴藏的流形构造所回复，并在流形空间中对锂离子干电池安康状况举行襟怀。NASA PCoE接洽重心的干电池数据对该本领的灵验性举行了考证。 

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