论文摘要：基于原车油量传感器的货运车辆油耗估算研究

交通运输业作为我国能源消耗的主要行业，约占我国石油总耗的30%。近年国家对节能减排监测体系的建设力度逐步加强，但在交通运输行业的能耗监测工作中，货运车辆油耗监测由于受车辆状况、运输条件和行业规范等限制，当前仍缺乏有效的监测技术手段。本文在交通部能耗统计监测体系建设项目的支持下，提出了基于原车油量传感器的货车油耗监测方法和适合进行大规模应用推广的油耗监测系统。

由于本研究是基于货运车辆油箱上的原车液位传感器，所以传感器输出的油量电压信号在车辆行驶过程中会受车身电压波动、车辆启停、加减速、转弯及路面颠簸等因素的影响；此外，传感器在油面满箱和油量过少时输出的检测值存在较大误差；最后，车辆在长坡道路上行驶时的油面倾斜也会导致油量检测值存在较大误差。这三个因素会给货运车辆的油耗监测带来30%左右的误差。

针对上述三方面，本文分别提出了相应的油耗监测精度优化算法，即复合滤波算法、坡度油量修正算法和里程油量补偿算法，然后通过软件仿真和实验逐一对算法进行验证。实验结果表明，各算法可解决相应问题，最后，对24辆货车安装了油耗监测设备，并展开了为期4个月的油耗监测跟踪实验，获取了大量的油耗监测数据。数据统计结果表明，本系统对加油量的平均监测精度在95%以上，表明本文提出的货车油耗监测方法具有较高的可行性。

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