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制造业领域涉及设计、生产、管理等众多内容,因此,在解决具体问题以提高制造水平时,需要考虑很多因素。工艺设计作为制造过程中的重要环节,高度依赖相关设计知识,制造企业对工艺设计知识更加有效的管理与重用,将为企业提供更强的竞争力,这在全球化的今天非常重要。
在当前产品结构多元化,零件形状复杂化以及装配工艺多样化的趋势下装配工艺设计中的知识应用变得越来越重要。装配顺序规划作为装配工艺设计中的重要部分,需要丰富的经验并花费大量的时间,因此,基于知识的装配序列规划工具变得必不可少。目前,相关研究的主要集中在利用已有的知识实现装配序列自动化生成。然而,现有的工具由于计算时间过长或者只能针对特定结构装配体等缺陷,无法获得令人满意的结果。在此背景下,本文重点研究了装配序列规划中知识的使用,并开发出相应的基于知识的装配序列规划工具。
在研究装配序列规划相关内容基础上,本文提出了一个基于知识的装配序列规划算法模型。该模型可以根据产品几何信息检测产品中零件的无碰撞方向,生成相应的拆卸路径自动拆分产品并排序,同时通过拆卸顺序逆向映射生成装配序列。本文根据上述算法模型,以Visual Basic为语言,开发出能在Catia V5环境中辅助工艺人员进行装配顺序规划的工具。作为一个Catia V5环境中的宏,该工具可以被直接应用于CAD产品模型,并产生装配序列或拆分序列,所生产的序列可以直接使用或者由工艺人员进行优化调整。
本文开发的工具提供了一种有效解决产品装配序列规划问题的方法,同时能为技术人员提供装配序列建议,取得令人满意的效果。在将来的工作中,该工具可以进一步优化,如根据不同的知识和使用者的需求,提供更加有效的多样的装配序列规划方法。
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