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连年来,跟着无人驾驶飞机(Unmanned Aerial Vehicle,缩写为UAV)本领的连接兴盛,其不只普遍地运用在谍报观察、目的妨碍等军事范围,也活泼于宇航视频监督、情况监测等民用范围。个中,地貌情况领会,是一类要害的民用范围运用场景,对其赶快检验和测定,是无人驾驶飞机实行导航、定位、观察、监测等工作的普通,也是普及无人驾驶飞机自决性和安定性的要害实质;另一上面,将无人驾驶飞机运用在民用宇航范围的重要控制是其无人化所带来的和有人机安定等第上的差异,如爆发少许机上重要情景(如发效果或做效果构作废)时安置外的重要或抑制降落题目。所以,正文的接洽鉴于无人驾驶飞机在多范围运用的控制题目,试图普及无人驾驶飞机自决性及面临搀杂情况的感知本领,在确定水平上克复其“无人化”的缺点,目的是实行无人驾驶飞机鉴于视觉的地貌自决领会及辨别以及在重要情景下实行赶快灵验迫降,满意无人驾驶飞机及时运用需要。在舆论中,开始对准兴办地区在无人驾驶飞机中低空航空拍摄图像中散布的特性,提出了鉴于无人驾驶飞机观察图像的兴办地区采用算法;兴办地区动作典范地貌的一局部,贯串对其余几种典范地貌如铁路、草地、山脉等东西的领会,安排提出了无人驾驶飞机典范地貌领会及索取的体例框架;在地貌领会的普通上,领会了无人驾驶飞机迫降对地貌典型等成分的需要,同声运用最大极值宁静地区特性实行对降落地区的连接盯梢,安排提出了无人驾驶飞机迫降地区索取及盯梢的体例框架。舆论的重要处事实质是实行了兴办地区检验和测定算法安排,同声提出了无人驾驶飞机典范地貌领会及迫降地区索取体例框架,并给出了简直实行及考证。运用图像预处置、最大极值宁静地区特性、地区密度计划及包络天生等本领,实行了兴办地区的赶快灵验监测,并给出了简直实行进程及截止比较;同声对铁路、草地及山脉等典范地貌举行好多领会,贯串图像基础特性,实行典范地貌典型的简直表白;在已知地貌典型及特性的普通上,提出迫降地区采用的5S模子(坡地、形势、范围情况、外表类型及巨细),同声运用最大极值宁静地区算法对最好降落地区举行连接盯梢,实行了迫降地区索取及盯梢本领。结果,正文安排并开拓了无人驾驶飞机遨游中地貌领会及迫降地区索取本领的演练软硬件。发端在PC机情况上实行了兴办地区标明与索取、典范地貌领会及迫降地区采用及盯梢等功效,并赋予试验领会及比拟评价,为后续深刻接洽及探究奠定了普通。
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