论文摘要：我国工业固定资产投资趋势分析及其影响效果研究

作为拉动经济增长的重要力量，投资可以通过短期的需求效应和长期的供给效应共同影响经济的发展水平与结构变动。作为投资的最主要组成部分，固定资产投资影响社会需求与供给，并对生产率、产出水平和产业结构的发展与调整产生本质影响。2004年以来，我国经济进入新的飞跃期，固定资产投资尤其是工业固定资产投资的结构与规模都发生很大转变，其与经济增长之间的关系也与以往不同，成为众多企业与国家关注的焦点。工业固定资产投资是固定资产投资的最主要部分，占比约40%，而且占GDP的比重也连年上升，至2013年已达到32.7%，成为经济增长中不可忽视的最重要成分之一。而在实际研究中，工业固定资产投资数据的发布往往具有一定的滞后期，阻碍了对经济结构的研究。本文对当期工业固定资产投资进行定性与定量测度，刻画工业固定资产投资的趋势，并度量工业固定资产投资的影响效果。利用工业固定资产投资的测度结果将有助于提高企业或相关机构对工业固定资产投资及其与经济增长之间研究与分析的时效性。
本文围绕中国工业固定资产投资展开了两方面的研究，第一部分研究了中国工业固定资产投资及其趋势的测度：首先分析了我国工业固定资产投资的规模及其结构特点，在此基础上构建指标体系，采用支持向量机定性测度了我国工业固定资产投资的变化趋势；然后基于商情预测法、扩散指数法构建工业投资经理指数（IMI），定量测度了我国工业固定资产投资变化趋势，并以北京市工业企业数据进行试点实证。第二部分针对工业固定资产投资的经济影响效果进行了研究：首先，以计量经济学方法研究了我国工业固定资产投资与经济增长的关系；然后，对我国工业的重要产业的全要素生产率与要素配置效应进行了度量与分析；接着，以重点行业为例，度量了工业固定资产投资对产能利用率的影响；最后，基于产业结构演变的需求因素模型和供给因素模型，研究了工业固定资产投资的需求、供给结构变化对产业结构演变的影响。具体来说，本文的创新工作主要体现在如下4个方面：
（1）将SVM（支持向量机）用于定性测度工业固定资产投资的发展趋势，并采用北京工业企业的网上调查问卷数据进行了实证研究，结果表明SVM方法在分析工业固定资产投资的趋势时其精度优于Logit模型与神经网络模型。
（2）采用上述指标集与样本集，基于指数扩散法以及网格搜索法构建我国工业投资经理指数（IMI）定量测度工业投资变化趋势。经北京市试点工作验证了IMI指数在提前测度工业固定资产投资趋势方面的有效性。
（3）采用Malmquist指数测度工业及其子行业的全要素生产率，并对生产率增长的要素再配置效应进行度量与分析。
（4）基于产业结构演变的供给模型和需求模型研究了产业结构调整的内在因素与外在因素，分析了我国工业固定资产投资对产业结构调整的贡献，研究表明，资本形成结构、资本系数和资本配置结构对各个产业部门的影响十分显著，而且因部门而异。

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