免费论文摘要：不决定性量化表面在气转动性中的运用

气转动性领会与安排是遨游器安排的要害构成局部，贯串于遨游器安排和消费进程中的各个阶段，一致生存着各类不决定性题目。为定量领会那些不决定性成分对遨游器气转动性宁静性和本能的感化，正文对准随机型和认知型两类气转动性不决定性，兴盛定量领会本领，并产生从表面本领到工程运用的一整套过程。在基础表面、精度与功效、不决定性建立模型和工程运用等上面举行了深刻的商量。正文接洽实质囊括以次四个上面：(1) 对准随机不决定性，创造了一种赶快、高效、精确的代劳模子和几率本领举行量化领会。在气转动性领会与安排中引入非浸入式多项式本领（non-intrusive polynomials chaos, NIPC），推导多输出变量情景下多项式基底的表白情势，创造原有搀杂计划模子的代劳模子，商量多项式系数的求解本领，并运用代劳模子举行不决定性定量领会，实行短功夫内精确、高效的计划。采用蒙特卡罗模仿（Monte Carlo simulation, MCS）动作比较本领，就两种本领的相信程度、计划精度和功效举行比拟领会。(2) 对准认知不决定性，引入并兴盛了证明表面来举行定量领会。将非参数的认知不决定性和非随机型参数不决定性均归入证明表面的领会范畴。鉴于参数地方的一系列区间及相映的基础信度调配（Basic Belief Assignment, BBA），运用证明表面举行不决定性定量化，获得截止参数的散布区间及对立应几率的左右界，即似然因变量和信度因变量，对体例做出灵验的危害评定。正文还商量各别人对试验数据处置的分别性和参数各别消息根源的真实性，提出了实行的下三角矩阵证明拉拢规则，并用来定量领会中。(3) 提出了不决定性别变化量建立模型的框架，归纳了不决定性消息索取及巨细估量的本领。对于参数随机散布情势已知大概试验数据数目充溢的情景，运用统计学的表面可获得参数几率散布因变量及相映的数学统计目标，从而沿用几率本领发展定量领会。而对于数目较少的试验数据，兴盛了从有限数据中赢得不决定参数地方的一系列区间及相映的基础信度调配的本领，从而运用证明表面发展定量领会。(4) 发展了气转动性不决定性定量领会本领在颤振和缓动伺服弹性中的运用接洽。对准舵面颤振题目，商量舵机啮合体例刚度满意随机不决定性，运用蒙特卡罗模仿本领和非浸入式多项式本领两种几率领会本领举行定量领会，产生一套完备的几率颤振领会过程；在同一体例中同声商量参数和本领两类认知不决定性，运用证明表面举行归纳领会，并与几率本领的截止举行比较。在导弹气动伺服弹性不决定性量化领会中，对导弹气动段升力系数导数、舵面升力系数导数、一阶委曲模态频次以及舵机传播因变量功夫常数等多个参数的不决定性举行归纳领会，并兴盛了鉴于非浸入式随机多项式本领的敏度领会本领，商量各个变量对气动伺服弹性宁静性的感化巨细。正文兴盛的几率领会本领和证明表面两类不决定性量化本领，不妨定量领会各类随机型和认知型不决定性成分对气转动性宁静性和本能的感化，为体例危害评定和安排步骤供给参考。

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