免费论文摘要：鉴于降阶模子与粒子群算法的气转动性优化本领接洽

连年来跟着铁鸟安排进程中对构造减重诉求的普及，铁鸟构造变形增大，气转动性题目在新颖铁鸟安排进程中越来越超过。因为新颖铁鸟的气转动性效力越发明显，保守的构造优化安排本领常常没辙满意气转动性本能的诉求，以是铁鸟安排进程中须要沿用气转动性构造优化安排本领。气转动性优化不妨在探求更轻的构造分量的同声满意构造以及气转动性上面的牵制。暂时运用的气转动性优化本领须要对有限元模子举行求解，这使得优化进程耗费时间较长。以是有需要兴盛一种更高效的气转动性优化本领以满意本质工程的须要。对准现有气弹优化本领生存的少许题目，正文提出结束合降阶模子以及粒子群算法的气转动性优化本领。该本领运用降阶本领对有限元模子举行降阶，并贯串暂时较为时髦的粒子群算法对降阶模子举行气转动性优化。正文环绕气转动性优化题目，对优化本领打开了接洽，重要囊括粒子群算法及其矫正情势。其余，文中还对模子的降阶本领打开了接洽，个中提防引见了Kriging本领以及人为神经搜集本领，并对两种降阶本领的拟合精度以及计划速率举行了精细接洽。同声正文以两个中国民用航空公司客机机翼为算例，运用之上本领对其举行了本质的气转动性优化。结果正文给出了几种本领的优化截止，并领会了感化优化截止的成分。

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