论文摘要：云制造模式下基于知识的服务管理关键技术研究

制造业是现代各个国家的支柱产业。随着科学技术的发展，诸如敏捷制造和网络化制造等很多先进的制造模式层出不穷。云制造模式正逐步引起相关学者的关注。云制造是一种网络环境下的新型制造模式。其按照任务需求通过对服务的管理实现对各类制造资源和能力的高效调度。同时，云制造又是一种智能制造模式，知识在满足各类需求的过程中起到了关键的作用。为实现基于知识的云制造服务管理的目标，本文从云制造模式下实现云服务按需使用的角度出发，研究了其中涉及的关键问题。本论文的主要工作如下：

1. 研究了知识在云制造各个环节中发挥的作用及其知识的内涵，将该模式下的知识与传统知识进行了对比。对云制造模式下的知识进行了分类和特征分析，研究了其全生命周期管理中的关键问题。

2.针对云服务的智能管理，研究了云制造中服务的类型、特征、与知识的关系及其全生命周期管理中对知识的需求。面向云制造的需求研究了云制造模式下的知识表示方法和获取方法。

3.在云制造知识表示方法和以往知识获取方法相关研究基础上，从知识获取的三个角度出发研究了本体知识和各类结构化知识等多种知识的获取方法。

4.针对云服务的智能匹配研究了云制造模式下的服务描述和表示方法，并讨论了云服务的部署、发布和使用流程。对云服务描述知识的属性类型及特点进行了分析。分别研究了模糊属性匹配和精确属性匹配的方法。

5.对云制造模式下的用户隐性需求进行了分析，结合用户的历史描述等知识和主题模型构建了云制造用户的隐性需求模型。研究了针对用户隐性需求的服务推荐方法。

6.对云制造模式下的知识库的设计和构建进行了研究。对云平台中知识库构建和系统架构设计等进行了讨论。在此基础上开发了原型系统，并对其中的部分功能进行了演示。

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