论文摘要：基于语义的城市数据关联技术研究与应用

  在智慧城市的建设中，系统之间的数据互联互通是基础性和支撑性的功能需求。通过数据的互联互通，可为城市状态提供高层的数据视图，更好地反映城市运行规律。然而，当前城市数据的来源多种多样，这些数据都独立存在于分离的系统当中，形成了一座座“竖井”式的信息孤岛，这种现状严重影响了城市数据之间的互操作和互链接。传统上，为了进行数据之间的信息互换，一般采用XML等数据描述格式实现。但XML数据缺乏语义描述，携带语义信息的能力有限，并不能满足城市多源异构数据的关联需求。

  以语义网为代表的新一代数据处理技术为解决上述问题提供了可能。本文尝试将语义网理论运用于智慧城市数据系统，分析了典型应用场景的数据特征，研究了适用于智慧城市的数据本体模型和关联技术，搭建了城市语义数据处理系统，实现了典型的城市数据关联应用。智慧小区作为智慧城市的重要组成部分，是本文的主要实践对象。

  本文的主要研究成果包括：

  针对智慧城市的底层数据形式以及数据关联的具体需求，参照W3C组织的语义应用系统七层模型，提出智慧城市数据语义关联框架，完成从原始数据到关联数据再到关联应用的系统架构设计。

  从智慧小区出发，分析了智慧城市的原始数据的特点，运用本体工程的方法建立了智慧小区本体模型，统一描述数据实体的属性以及实体之间的关系。

  给出了一种异构本体的关联匹配算法，解决了相同小区数据在不同本体模型描述下的“同义歧形”问题。

  基于规则推理关联和空间关联实现了“智慧门禁”和“小区异常应急”，展示了从多源异构数据到语义关联应用的过程。基于HBase实现了“分布式语义数据注册与发布”，完成了分布式语义数据的存储与检索。最后，使用温州某小区数据对系统的可行性进行了初步验证。

来源：半壳优胜育转载请保留出处和链接！

本文链接：http://87cpy.com/279690.html