免费论文摘要：鉴于思维风暴优化的卫星编队遏制

连年来，卫星编队遨游因其在单点作废时对立于大卫星所具备的重构等上风而备受关心。个中，编队产生、编队维持及编队重构中的遏制力优化是编队遨游遏制要害题目。本文华用一种新式仿古智能计划本领—思维风暴优化 (Brain Storm Optimization, BSO) 对多卫星编队产生及编队维持题目举行了接洽。开始，推导了卫星编队遨游遏制的能源学模子。矫正了通用高斯变革方程，进而可用轨迹系数差本领处置非对齐力摆设与限制笔直限制程度坐标系下卫星编队遨游遏制题目。随后，运用山中状况变化矩阵推导出了卫星的对立疏通方程。其次，领会了生人处置题目时的思维风暴进程，并精细阐明了思维风暴算法的简直办法。在给出了基础思维风暴优化的普通上，提出了一种带有权值系数的思维风暴优化算法(Brain Storm Optimization with Modified Weighting Function, BSOMWF)，经过仿真试验考证了所提算法的出色性。再次，运用马尔科夫链模子从表面上领会了普通思维风暴算法的抑制性与功夫搀杂度，获得了最劣运转功夫量级，并鉴于表面与试验仿究竟贯串的本领领会了基础思维风暴算法中各参数对算法本能的感化。而后，鉴于朦胧思维风暴优弥合决了卫星编队维持中的能源消耗优化题目。该题目商量导航者-伴随者摆设下的两颗卫星与非对齐力对编队维持的效率，并与保守对齐力摆设下所得截止举行了试验比较领会。沿用鉴于高斯变形方程的轨迹前提数差本领刻画卫星间的对立疏通，由朦胧思维风暴优化获得最优推力歪斜角。商量了实行组织饱和个性，安排了状况反应遏制律，给出了算法中的朦胧映照算子与编队维持战略。仿真试验证领会所提算法的灵验性。接下来，对卫星编队遨游中的重构题目举行了接洽。将初始状况不满意有界疏通的卫星个别从新摆设至新的状况，使其同声满意疏通有界性与能源消耗最优。商量了开普勒长圆参考轨迹下的最优重构题目，运用重构山中状况变化矩阵推导出了卫星的对立疏通方程，并在开普勒长圆参考轨迹下运用带有权值系数的思维风暴算法对卫星编队产生促成力举行了优化。在无长久漂移的控制前提下，运用所提优化算法获得的最优推力对卫星的初始状况举行安排，保护了卫星对立疏通的线性有界性。结果，在之上接洽实质的普通上开拓了仿真考证平台，并对平台构造与模块道理举行了精细的刻画。该软硬件为用户供给了卫星编队遨游遏制推力优化功效，同声也可在弹性系和参考系下对卫星的对立疏通举行仿真。该考证平台按照了模块化的安排观念，并给出了每一模块的精细安排道理与功效引见。

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