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信用风险是金融市场最古老的风险之一,一直缺乏有效的风险对冲工具,直到1992年在巴黎举行的ISDA(国际互换与衍生品协会)年会上首次正式提出一种可以用作分散、转移、对冲信用风险的创新产品——信用衍生产品。信用衍生产品可以将信用风险从其他风险中剥离出来并转移出去,作为信用风险管理新的工具,得到广泛应用。信用差价期权是信用衍生产品中的一个重要产品,与其他信用衍生产品相比,信用差价期权交易具有更大的灵活性,在对冲与定价上的复杂性相对较高。目前关于信用差价期权定价的方法集中在对信用差价进行建模,通过假设信用差价和无风险利率的运动过程来得到期权的价格,这种思路下的研究方法已相当丰富。对信用差价直接建模忽略了两资产收益率之间的相关性,而这在信用差价期权定价中是非常重要的,本文的工作正是从这点展开。Copula函数可以将联合分布分解成一维边缘分布和相关结构两部分,在刻画相关性方面有着独特的优势。考虑到资产收益率相关性随时间变化的特点,本文引入时变Copula,完成信用差价期权的时变Copula定价模型;另外,为考察参数Copula拟合实际数据的有效性,本文选用非参数核密度估计的方法确定Copula参数和形式,完成信用差价期权的半参数定价模型。本文最终完成信用差价期权的两个定价模型,并选取美国债券市场Moody评级的债券数据,利用两种定价模型进行模拟分析。本文的研究内容是很有价值的。一方面它为信用差价期权的定价开辟了一个新的思路,推进信用差价期权的研究内容;另一方面,模型中资产的相依结构是时变的,改变了期权定价中资产间相关性不变的一般假设,使模型更符合实际;同时,分别利用参数方法和非参数方法估计Copula形式并进行对比,可以指导人们的估计方法选择。
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