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跟着消息本领的兴盛,图像消息已变成通讯和计划机体例中的一种要害处置东西.因为图像消息须要占用洪量的保存空间和宽的传输信道,所以必需对图像数据举行收缩处置.因为无走样源代码收缩率较低,以是在图象收缩时普遍沿用有走样的变幻源代码本领.常用的变幻囊括傅里叶变幻、分割余弦变幻、小波变幻等.图像经小波变幻后其变幻系数矩阵具备4叉树构造,按照这种4叉树构造,人们兴盛了鉴于小波树探求办法的源代码算法,如小波零树源代码算法、EZW算法等,那些算法均能赢得较高的收缩比.动作EZW的矫正算法,SPIHT算法是一种高效的收缩算法,但它对误码比拟敏锐.运用框架的冗余性,正文给出了框架SPIHT算法,该算法具备小波SPIHT的便宜,并且较好地克复了小波SPIHT算法对误码比拟敏锐的缺点.同声,经过查看变幻系数的特性,给出了矫正的框架SPIHT算法,其数值截止更为理念.
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