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因为百般卑劣天候的感化,监督体例所获得的视频常常朦胧不清,重要感化监督体例的功效,现有本领尚没有很好处置上述题目的本领,所以亟须接洽视频巩固本领,以填补现有本领的不及,革新视频品质,获得视觉功效更好、利于于进一步领会和判读的视频。正文以视频巩固本领在搀杂天候下视频监督体例中的运用为后台,领会了场景成像道理,深刻接洽了感化视频品质低沉的百般成分,并按照那些成分将降质视频分红二类,个中一类是黄昏、阴天、下雨天、傍晚及凌晨视频,另一类是雾天、沙尘天等视频。对准第一类天候视频,正文提出了一种鉴于关系系数的自符合图像巩固算法。该算法将各帧图像举行分层处置,按照相邻层详细强关系、噪声弱关系的表面,不妨在巩固详细时控制噪声,与原始的鉴于闭演算的算法及直方图平衡化算法比拟,该算法不妨更好地辨别详细和噪声,且不妨按照视频的普照情景自符合地安排亮度和比较度,制止了原始的鉴于闭演算的算法人为输出参数带来的操纵未便题目。过程该算法处置后的视频亮度和比较度获得革新。针平等第二类天候视频,正文提出了一种鉴于Retinex计划表面的FSR算法,该算法不妨削除视频朦胧局面,处置后的视频明显、颜色天然、比较度获得较大普及、目的容易辨别。与普遍的单标准Retinex算法及多标准Retinex算法比拟,该算法简化了重心/掩盖因变量,贬低了计划搀杂度,容易移植。其余,正文还接洽了上述算法在DM642上的移植和优化实行。沿用正文提出的优化计划,算法的实行功效获得极大普及,不妨满意体例及时需要。
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