免费论文：鉴于计划树的宇航发效果状况监察和控制本领

宇航发效果状况监督和猜测确诊本领是实行从“以提防为主”向“以真实性为重心”培修思维的变化、从简单准时培修向准时、视情和监察和控制相贯串的培修办法变化的要害本领和基础前提，对保护遨游安定和缩小宇航发效果寿命周期用度具备要害意旨。 正文接洽了运用计划树本领建立宇航发效果状况监督和猜测模子，为宇航发效果的状况监督供给了一种新思绪和道路。该本领运用宇航发效果汗青数据创造宇航发效果状况监督和猜测的计划树模子，不妨直觉表露与发效果状况关系的参数的要害度，其计划准则集不妨用来对宇航发效果状况举行监督和猜测。和鉴于数学模子、消息融洽、大师体例的本领各别，该本领不用商量发效果个别之间的分别。经过对计划树准则天生算法的领会，正文接洽提出运用Pearson属性关系检查对已有的准则天生算法举行简化和矫正，缩小已有准则天生算法的计划量。计划范例表白鉴于Pearson属性关系检查的计划准则天生本领不妨在保护缺点率基础静止的情景下俭朴计划功夫。 对准宇航发效果状况数据具备增量，保守算法要运用新的数据必需重构计划树而引导计划量宏大的题目，正文接洽了增量计划树建立算法并将其运用到发效果状况计划树的建立中。对新增数据运用增量算法不妨将新增数据合并到已有的计划树模子中而无需重构计划树。增量算法为宇航发效果状况的及时进修和猜测供给了一个可行的道路。其余，对准简单计划树对噪声数据敏锐的题目，正文将随机计划丛林表面运用到宇航发效果状况监督和妨碍猜测中。范例表白，与简单计划树比拟，计划树丛林模子不妨灵验地保卫噪声数据的感化。当噪声数据较多时，鉴于计划树丛林模子的状况猜测不妨明显贬低猜测缺点率。 鉴于计划树的宇航发效果状况监督本领集成了简单计划树模子、计划树丛林模子、增量算法各自的特性，统筹了简单计划树可视化的便宜与计划树丛林模子鲁棒性和猜测精度高的便宜；同声运用鉴于Pearson属性关系检查的计划准则天生算法，普及了计划速率，为宇航发效果的状况监督和猜测、在线进修供给了一种新的可行道路。

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