免费论文：高分辨率遥感图像融合系统设计与实现

图像融合技术是解决多源遥感数据综合、提高遥感图像空间分辨率和光谱信息以及挖掘遥感信息潜力的有效方法。多源遥感图像数据融合通过将同一地区不同的遥感图像数据所包含的信息优势或互补性，采用一定的算法有机地结合起来，可以有效利用各种数据源，提供更丰富更准确的信息，提高分析的可靠性，以及目标的识别率，是遥感应用领域研究的热点课题，具有广阔的应用价值。本文设计实现了高分辨率遥感图像融合软件系统，该系统包括基本操作、图像配准、图像融合、融合评价四个模块。基本操作主要包括图像数据的读取、显示和输出；图像配准模块包括多光谱与全色图像的配准、SAR与全色图像的配准；图像融合模块包括多光谱与全色图像的融合、SAR与全色图像的融合，以及光谱扭曲度、清晰度、纹理保持度等客观评价指标。利用小波变换和图像内容自适应的融合准则，设计了基于小波变换的自适应融合方法；结合小波变换和IHS变换方法，实现了基于方差自适应融合方法，这两种方法各有优势，都有效地保持了融合图像的光谱和空间结构信息。利用SAR图像中的强目标，结合SAR和全色遥感图像相关性弱的特点，设计了基于SAR目标后向散射强度调制融合算法，充分利用了两种互补信息，保持了地物的空间结构信息。

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