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正文将加快寿命考查评价本领,体例真实性评价本领与产物蕴藏考查相贯串,接洽了体例加快蕴藏考查评价本领。鉴于金字塔模子的思维,正文作家把体例的真实性评价可分为底层元器件(或分体例)蕴藏真实性评价与体例真实性归纳两个局部举行接洽。正文重要接洽在加快蕴藏前提下的底层元器件(或分体例)蕴藏真实性评价本领,开始引见了运用考查总功夫(TTT)变幻的ST因变量图形对加快蕴藏考查中产物寿命散布典型举行猜测的本领,贯串基础加快寿命模子给出了温度,湿度,以及双应力下的蕴藏加快模子;对准加快评价本领中的要害本领之一的加快模子回归领会本领,正文精细引见了一元回归的表面普通,对一元回归的优化表面举行了阐明,而后对囊括一元线性回归,指数线性回归,加权回归的计划本领举行了推导,这之后作家阐明了灰色模子的表面与运用本领,提出将其应用到加快蕴藏真实性评价傍边,结果正文经过算例,对上述本领举行了演练与领会。当体例元器件或分体例真实性已知此后,应用金子塔模子的逐级归纳的评价思维,便可对体例真实性举行归纳评价。正文在领会比拟罕见的几种体例真实度相信限评价本领的普通上,将体例真实度Bayes评价本领与体例最巷子集法相贯串,提出了一种处置普遍非串联非串联巨型搀杂体例真实度评价题目的新本领。结果因为名目发达所须要,作家在古人接洽功效的普通上,沿用C#与Matlab相贯串的本领编写实行了振荡情况符合性扶助安排软硬件。该软硬件可对对准摆设的典范振荡情况举行振荡情况领会,按照振荡情况优化减振器参数,对绷簧减振器举行安排,并可对减振前后产物振荡情况优化截止比拟领会,为产物安排职员供给参考。
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