免费论文：六自由度并联机器人控制系统研究

六自由度并联机器人也称为六自由度并联平台或Stewart平台，具有结构稳定、承载能力强、误差小而精度高等优点，近年来被广泛应用于飞行模拟器、工业机器人、空间对接技术、并联机床、微动机构等领域。文中首先介绍了六自由度并联机器人的结构特点和应用领域以及控制策略的研究现状，然后对六自由度并联机器人的运动学进行了深入分析，主要包括位置、速度和加速度分析。运动学分析是对并联机器人进行运动控制研究的基础。由于工作空间的限制，液压驱动的并联机器人的动力机构多采用阀控非对称液压缸，本文对阀控非对称缸的数学模型进行了详细推导，并对阀控非对称缸的特性进行了分析，提出了几种非对称性的补偿方法。在对六自由度并联机器人控制系统数学建模的基础上，对控制策略进行了深入研究。液压驱动的并联机器人具有高度的非线性特性，所以传统的PID控制方法很难实现精确的控制。由于采用阀控非对称液压缸伺服系统，非对称液压缸的特性不对称，使得控制难度增加。本文提出了一种基于RBF神经网络的PID模型参考自适应控制方法，此方法利用RBF神经网络的较强的自学习能力和自适应能力在线辨识系统模型，实时整定自适应PID控制器的参数，改善控制性能，同时通过阀控非对称缸的正反向运动跟踪同一个参考模型来补偿非对称性。仿真结果验证了该控制方法的有效性，为并联机器人的控制系统的研究奠定了基础。本文最后对对试验系统进行了详细描述，在此基础上对单通道的并联机器人进行了PID控制试验。

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