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手部尺寸丈量是人体丈量的要害构成局部,也是身份认证的要害本领之一。跟着对丈量速率、范围以及精确率诉求的普及,机动化丈量本领被引入得手部尺寸丈量中,但暂时尚未展示一种比拟老练的手部尺寸全机动丈量计划。手部尺寸丈量的要害题目是手部要害特性点的辨别题目。正文在洪量试验的普通上,提出了一套处置算法,该算法的中心局部是鉴于非刚性图像配准的特性点辨别算法。该算法的道理是:开始对沙盘图像举行特性点标明;其次,将沙盘图像配准到待丈量图像;结果将配准后的沙盘图像上的特性点动作待辨别的特性点,并按照那些辨别点举行尺寸计划。惯例的配准本领普遍以迭代的本领将一幅图像完备的配准到其余一幅图像,特殊耗费时间,不符合大范围丈量。正文按照本质须要在图像配准进程中沿用了挪动最小二乘的变形本领,只将沙盘上的特性点配准到待丈量图像上,且该本领不须要迭代。沿用鉴于挪动最小二乘的变形的图像配准本领,开始要索取沙盘图像和待丈量图像上的配合点,而后按照配合点的对应联系计划沙盘图像非刚性配准到待丈量图像的映照联系,经过这个映照联系就不妨计划出沙盘上点在待丈量图像上的对应场所。洪量试验表白,该本领不妨赶快精确的辨别手部的特性点,同声在精确率上都仍旧不妨满意本质须要,而且有确定的鲁棒性。 结果在特性点机动辨别算法的普通上,完备了手部尺寸丈量体例,该体例不只囊括特性点机动辨别和丈量项机动计划功效,还具备充分且易用的用户交互功效、沙盘编纂功效以及批处置功效。沙盘编纂功效使得用户不妨本人增添、简略丈量项以及增添、简略和挪动特性点,而不须要变换体例代码,这使得体例的通用性大大普及;同声体例的批处置功效使得大范围的手部尺寸机动丈量变成大概。手部尺寸丈量体例仍旧托付给用户运用,用户洪量的本质丈量考证了算法的高效性和精确性。
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