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交通讯息效劳体例是智能交通体例(ITS)的一个要害构成局部,它不妨赢得各类及时交通讯息并举行归纳处置,及时向社会供给所有、精确、及时的路途交通讯息。进步交通讯息效劳体例将不只为交通处置职员供给准时、精确的交通讯息,使交通处置遏制体例能灵验符合百般交通情景,为交通路网本领的筹备与变革供给计划扶助;并且将扶助路途运用者灵验避开交通拥堵,缓和拥挤焦躁,进而缩小交通事变频发成分和普及路网体例灵验风行本领。进步的交通讯息效劳体例的建立离不开普通交通数据的处置。暂时交通范围生存着多种交通数据搜集办法,供给了多维的交通数据,怎样让多种异构数据同声运用于交通讯息效劳体例,是交通讯息效劳范围接洽的热门。正文以交通讯息效劳体例为运用后台,对准暂时多种搜集办法共存以及普及交通讯息效劳体例的所有性等题目,接洽多种交通数据的融洽算法,并实行多源交通数据融洽体例。正文的功效有:1)多种交通搜集办法下异构数据的接洽与领会。从数据融洽的观点领会了现有多种交通搜集办法下交通数据的特性,提出了一致的融洽数据方法,并实行了多种典范交通数据向一致融洽数据方法的变换和处置,为数据融洽奠定了普通。2)在接洽多种典范数据融洽算法的普通上,对准交通数据的特性,沿用D-S表面实行了多源交通数据融洽算法。该算法按照各别交通数据的交通流特性提出了各别的基础几率调配因变量,并对准D-S表面在处置证明辩论上面的缺陷,提出了处置证明辩论的本领,并将矫正后的基础几率调配因变量运用于证明合成,灵验地实行了多源交通数据的融洽。3)对准现有的交通搜集办法和交通数据的特性,安排和实行了鉴于浮动车动静交通讯息效劳体例的多源交通数据融洽体例,并对体例举行了多上面的尝试,考证了融洽算法的灵验性和精确性。
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