免费论文：鉴于纹理走样视觉敏锐性的遥感图像自符合量化接洽

跟着传感器辨别率的普及，遥感图像数据量急遽减少，洪量的数据给图像的保存、传输和运用带来较大艰巨，所以，必需接洽收缩比拟高的图像收缩本领。但是图像的高倍收缩不行制止地带来了回复图像的走样。在鉴于小波变幻和熵源代码的图像收缩进程中，量化是爆发走样的独一步骤，所以量化战略径直确定了回复图像的品质。因为回复图像最后是由人来辨别的，所以正文在进修和领会了生人视觉体例（Human Visual System，HVS）个性和遥感图像纹理特性的普通上，对准量化题目打开了深刻的接洽，手段是普及回复图像的视觉品质。正文的量化是在小波变幻域系数长进行的，正文开始领会了小波变幻域系数的特性以及量化走样的少许本质。而后对准HVS对各别纹理走样的敏锐性分别较大的特性，领会感化HVS对走样敏锐水平的成分，并接洽那些成分在遥感图像中的展现办法，而后对准那些成分采用典范图像举行试验，创造反应HVS对量化走样敏锐性的视觉模子。该模子按照图像块中像素灰度消息计划出此图像块对走样的遮蔽本领，用来引导走样在图像空域块中的调配，使回复图像的走样被尽大概多地遮蔽。因为回复图像空域的走样是由频域各个子带量化惹起的空域走样的复合，所以正文按照各个子带量化惹起的走样对HVS感化的巨细，经过空域复合走样计划出各个子带量化惹起的空域走样，从而按照简单子带量化惹起的空域走样与子带走样之间的联系，计划出频域子带走样。运用频域系数散布特性，可经过子带走样计划出子带量化值，进而到达在视觉对走样敏锐的地区沿用少量化值量化，在视觉对走样不敏锐的地区沿用洪量化值量化的功效。试验截止表白，在对遥感图像举行20倍以次收缩时，本量化算法基础上不妨保护回复图像中的纹理消息不丧失，而且较大水平上去除图像中的视觉冗余，回复图像的主观品质鲜明优于其余量化算法。

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