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螺纹具备独一性和宁静性,所以被人们用来看成辩别部分身份的重要按照。机动螺纹辨别体例是鉴于计划机来举行螺纹辨别的本领,具备简单、高效、安定、真实等便宜,在金融安定、数据加密、电子商务等各个范围都获得了普遍的运用,并将在咱们的消费和生存中表现越来越要害的效率。但因为生存螺纹图像的噪声和皮肤弹性等成分感化,螺纹辨别从来生存辨别率不高、演算速率较慢的题目。正文对准上述题目,从螺纹图像预处置和特性配合步骤动手,普及了螺纹辨别体例的本能。螺纹辨别普遍囊括以次几个办法:螺纹图像搜集、螺纹图像预处置、特性索取、螺纹特性配合。正文作家在智能辨别与图像处置试验室攻读硕士学位功夫,重要从事螺纹辨别体例的核默算法的接洽。正文的重要奉献在乎:1.对螺纹辨别体例的核默算法给出了一个较为所有的综述;2.螺纹图像领会的手段是鲁棒地索取图像上的特性,常常不妨分为螺纹图像预处置和特性索取两个办法。在图像预处置局部,正文实行了图像分隔、图像二值化以及图像细化的已有的老练算法;实行并领会比拟了几种合流的螺纹图像巩固算法;矫正了鉴于短时傅立叶变幻(Short Time Fourier Transform, STFT)的螺纹图像巩固算法。在螺纹特性索取上面,正文实行了老练的详细点螺纹特性索取算法;实行了鉴于滤波器组特性(FingerCode)的螺纹特性索取算法;矫正了滤波器组的特性索取本领,索取出简化的滤波器组特性向量(ShortFingerCode)。3.在螺纹特性配合上面,正文实行了鉴于详细点的特性配合算法;实行了鉴于滤波器组特性的配合算法;给出了一种融洽详细特性和简化的滤波器组特性的计划层配合算法。
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