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跟着三维数据搜集和建立模型本领的飞快兴盛,三维模子的数据量也在赶快延长。对于展现一个一致于火力发电厂、奥林匹克运动村的静态场景而言,运用百万面片以至上万万面片数据来表白是很罕见的,及时绘制那些大范围静态场景是现在假造实际运用范围所面对的宏大挑拨之一。正文以国度天然科学基金中心名目“假造奥林匹克运动博物院要害本领接洽(60533070)”为后台,对准数字博物院中在当地举行大范围静态场景及时绘制的须要,打开了要害本领的接洽。在数字博物院的大范围静态场景及时绘制体例接洽进程中面对的题目重要有:开始,博物院中的大数据量三维模子辨别率构造简单,从模子层上引导绘制功效较低;其次,大范围静态场景中模子之间在空间数据论理上的独立,不足高效的场景数据构造构造和场景多辨别率构造,不许很好地运用场景中模子之间的联系举行加快绘制;再次,在大范围静态场景绘制中,不足视关系和看来性剔除的绘制战略,进一步引导了绘制功效的卑下。对准上述题目,正文经过对要害本领的领会和接洽,重要实行了以次几上面的处事:(1)给出了三维模子的多辨别率构造构造本领,将三维模子数据构造成树状分层的多辨别率构造,动作精巧采用符合的辨别率档次并举行高效场景绘制的普通,并提出了一种对准三维模子多辨别率构造的文献方法对模子多辨别率构造举行了保存,纵然场景变化也无需从新计划模子的多辨别率构造,减少了体例的复用性。(2)给出了一种场景树和场景多辨别率构造的创造本领,对三维场景数据举行空间剖分得加入景构造构造,而后自底进取建态度景的多辨别率构造,处置了在场景层举行高效绘制的数据构造题目。(3)安排并实行了一个鉴于视点的大范围静态场景绘制体例,有理地采用场景和模子的多辨别率档次举行绘制,贯串看来性辨别和显式列表等加快战略,进一步普及了体例的绘制功效。鉴于上述接洽功效,正文开拓了以次东西:(1)三维模子多辨别率构造的天生东西。用户不妨指定辨别率构造的粒度,并天生模子多辨别率构造文献。(2)鉴于视点的大范围静态场景及时绘制体例。经过用户指定的屏幕像素缺点值,贯串看来性辨别和显式列表等加快战略,遍历场景树和模子树采用符合的多辨别率档次举行及时绘制。
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