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运用多部各别谱段的雷达来扩充旗号频带或角谱带,对旗号举行共同成像是连年来普及图像辨别率的新思绪。共同成像囊括三个办法:各别谱段旗号的幅度和相位关系处置、谱段凹口数据回复及全谱段旗号的高辨别率成像处置。个中,幅度与相位的关系处置是最要害的办法,也是正文处事的中心。正文开始鉴于目的高频电磁散射的好多绕射表面(GTD)模子,即目的不妨看成由一组分割的散射重心构成,接洽了旗号的AR模子及模子参数的估量,囊括:模子阶数估量的怪僻值领会法、AIC算法;模子相位估量的MUSIC、ESPRIT本领;模子幅度估量的LS、TLS本领。鉴于目的散射旗号的AR模子,接洽了各别频段旗号的幅度与相位关系处置算法。重要囊括:(1)领会了一维旗号的关系参数计划本领;(2)提出了二维旗号关系处置的数据预处置本领——变长度方位收缩本领,与不过程此预处置的关系处置精度作比拟,证领会其灵验性;(3)对准二维旗号,提出了鉴于几率密度领会的关系参数计划本领,与保守的均值法作比拟,证领会其本能的出色性;(4)接洽了频带凹口数据回复的最小熵迭代算法,计划了鉴于AR模子的迭代初值采用题目。在上述普通上提出了各别角谱段旗号的关系处置算法,囊括各别角谱段旗号共同成像的特出性领会,雷达双站角和察看方位向对关系处置的感化接洽,以及角谱凹口数据回复算法的接洽。运用电磁散射仿真数据、微波暗室实地测量铁鸟模子数据和机载合成孔径雷达(SAR)对大地坦克车丈量数据对关系算法举行了考证,博得了杰出的共同成像功效。
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