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正文是对准“用GPU加快Cache模仿的接洽与实行”的课题,课题根源于LES试验室与Intel协作的科学研究名目“Many-Core Simulation Acceleration Using A Hardware Approach”。处置器Cache本领在现有的体例中表演着越来越要害的脚色,Trace-driven的模仿器是评价Cache安排本能的要害东西。然而,保守的Trace-driven Cache模仿器常常由CPU举行串行的模仿操纵,所有进程须要奢侈很长的功夫。跟着Cache接洽的深刻,这种低效的模仿器仍旧不许符合本质运用的须要。正文刻画了一种用GPU加快Trace-driven Cache模仿的本领,该本领充溢发掘了Cache模仿中组连接模仿各别组之间的并行性,将Cache模仿算法映照到GPU的体制构造和计划模子中。正文最后实行了一个模仿单层单核构造的鉴于GPU的Cache模仿器,正文对该模仿器各局部的算法和实行举行了深刻领会,并贯串所运用的GPU的框架结构特性举行了进一步的优化。试验截止表白,成绩于有理的安排以及GPU的宏大计划和并行本领,和鉴于CPU的Cache模仿器比拟,鉴于GPU的模仿器具备鲜明的加快功效。
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