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卫星导航定位体例因为其寰球性、全天候以及贯串及时三维定位等特性,在军事和民用范围获得了普遍的兴盛与运用。高精度、高动静已变成GPS导航定位本领的兴盛趋向。因为GPS 定位包括很多缺点源,更加是丈量随机缺点和卫星的好多场所缺点,使定位精度遭到感化。 正文对准高精度、高动静特性,对暂时卫星导航定位算法的接洽近况举行了归纳和领会。在此普通上,对卡尔曼滤波算法和BP神经搜集算法在导航定位范围的运用作了进一步接洽和领会。 给出了BP神经搜集导航算法,即BP神经搜集导航定位算法和鉴于BP神经搜集的卡尔曼滤波导航定位算法。因为人为神经搜集具备很强的符合性和杰出的非线性,制止了卡尔曼滤波中体例建立模型的线性控制,这两种算法与规范的卡尔曼滤波算法的定位截止举行比拟,精度都有所普及,经过仿真对此举行了考证。
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